在本期采访中，我们将与奥的斯首席技术官Ezhil Nanjappan一起探讨奥的斯的数据与数字化转型之路，以及奥的斯如何利用物联网来改变其业务并拉近与客户的关系。

Ezhil Nanjappan是奥的斯的首席技术官，负责应用创新技术来改造现有的业务模式、产品和服务，以支持业务增长。他在引入奥的斯ONE物联网服务平台方面发挥了关键作用，帮助开发了一套收集和共享性能数据的定制智能手机移动应用程序，并支持部署了3万多部智能手机，将数字技术提供给奥的斯世界各地的机械师。

Ezhil于2001年加入奥的斯，专注于推动全球IT运营、移动应用开发和服务转型。他在数字化的所有方面——从销售队伍自动化和云转换到敏捷开发和全球项目管理——都有着丰富的经验。值得一提的是，他还获得过22项全球专利。

采访摘录

Michael Krigsman(主持人)：今天，我们要讨论的是与电梯相关的物联网和数字化转型。下面有请奥的斯首席技术官Ezhil Nanjappan。

Ezhil Nanjappan：奥的斯是世界领先的电梯/自动扶梯制造、安装和服务公司。我们在全球维护着210多万部电梯，每天运载20亿人次。这意味着我们每四天就要安全运送相当于全世界人口的数量(最新统计显示，目前全球人口为80亿)。

Michael Krigsman：请给我们介绍一下嵌入电梯和自动扶梯的各种技术。

Ezhil Nanjappan：作为一家拥有170多年历史的公司，我们经历了大量的进化过程。40多年前，我们推出了第一个远程电梯监控，通过利用机电设备、控制器和驱动器，我们能够在人不在现场的情况下通信、获取信息、远程监控并诊断某些服务活动。后来，随着技术的发展，我们能够获取数据，分析数据，并进行预测，然后决定我们需要在工作现场执行哪些任务。

随着我们的进步，电梯中的技术也在一段时间内不断发展，所以我们又推出了一款革命性电梯产品——Gen2。它改变了传统电梯的运行模式，开创了聚氨酯扁平复合钢带核心技术，代表着奥的斯颠覆性创新的重大成就，也由此确立了奥的斯在电梯行业的领先地位。

此外，我们还对机电设备的技术方面进行了改进，使其更能够远程访问和执行大多数活动。这就是我们正在经历的电梯技术方面的发展。

Michael Krigsman：电梯是机电设备，你启用它们是为了共享数据，收集数据。跟我们详细说说这个方面吧。

Ezhil Nanjappan：就机电设备而言，我们需要从不同的地方获取数据。一是来自控制器，二是来自驱动器，三是来自门性能。

我们安装了一个边缘计算装置，能够从控制器、驱动日志以及门性能三处汇总数据。与此同时，我们还添加了传感器来捕捉门的震动和噪音，并在中央云环境中处理数据，然后将与之相关的见解分享给我们的客户以及我们的内部人员(如我们的呼叫中心及现场支持人员)。

Michael Krigsman：就像你刚才描述的那样，把电梯本质上看作边缘计算设备是一个非常有趣的观点。

Ezhil Nanjappan：没错。

Michael Krigsman：你能再详细介绍一下你收集的数据类型吗?

Ezhil Nanjappan：以控制器为例，在控制器中，我们会捕获某些数据类型，这些数据类型解释了电梯的状态，以及电梯现在在哪个楼层，它是处于开门状态还是关门状态。另外，如果我们把传感器放在电梯顶部，我们还能捕捉到噪音和振动等数据信息。

除此之外，控制器还维护着某种类型的日志。我们称之为驱动日志、事件日志。

我们在边缘设备中汇总数据，然后以一定的频率将数据共享到云环境中。然后我们将其存储在数据湖中，处理数据，并将其提供给下游应用程序。

Michael Krigsman：这些都是物联网设备，所以电梯真的是物联网的一部分。这样描述对吗?

Ezhil Nanjappan：我们把它称为电梯即服务，但本质上我们是把边缘设备连接到控制器上。然后由一个边缘设备将数据从电梯传输到云端。

Michael Krigsman：从业务的角度来看，这样做的目的是什么?

Ezhil Nanjappan：第一，推动我们的服务增长。正如我前面提到的，我们的产品组合中大约有210万台设备，所以我们希望扩大我们的服务组合。

二是提高价格。

三是客户忠诚度，同时使奥的斯比其他服务提供商更具竞争力。

就像你说的，到2021年底，我们全球大约三分之一的设备已经实现了连接，所以我们计划在一段时间内加快部署。

Michael Krigsman：数据是如何实现这一飞跃以支持业务目标的?

Ezhil Nanjappan：现在我要讲下游应用。当我们从控制器或带有边缘设备的机电元件遍历场景时，我们能够将数据传输到云端。现在我们来谈谈那里的数据。正如我前面提到的，我们把所有的数据都存储在我们的数据湖中。数据湖为实时性能信息、主动沟通和预测等可操作输出奠定了基础。

让我们以几个人物为例。第一，我们的外部客户。他们关心的是其电梯的状态，它是否健康，电梯的性能是否如预期的那样，以及以前的维护任务或活动是否起到了作用。

现在，如果你将客户扩展到像摩天大楼或大学校园这样的场景，他们就可以使用我们的客户门户应用程序，而无需去查看每个电梯的健康状况。他们可以通过下游应用看到整个校园的健康状况，然后他们可以双击并向下查看特定建筑的特定电梯状况。

第二，我们的内部角色，也就是呼叫中心。我们称之为OTISLINE(内部用户)，当电梯出现问题或性能障碍时，他们会接到客户的电话。

通过基于边缘设备传输至云端的信息，我们的客户和OTISLINE用户就能实时看到电梯的状态。例如，你是一栋建筑的客户，你报告称电梯不能工作。如果你和我们的OTISLINE用户通电话，他们可以看到电梯在两分钟前或五分钟前位于哪个楼层。此外，他们还能够看到电梯产生的错误类型。

这将使他们能够执行两个操作：第一，他们可以在一定的条件和安全规则下自己排除故障;第二，他们可以把这些信息传递给我们的远程专家，这些专家受过足够的训练，有足够的技能可以远程访问电梯，并在安全条件下执行某些操作。

如果还是无法解决问题，就会出现第四个角色，也就是我们的现场技术支持人员。当然，我们也为现场技术人员开发了应用程序，允许他们通过手机看到电梯的健康状况和故障类型。然后应用程序将指导解决问题的步骤。

所有这些下游应用程序都支持我们的四个主要角色：外部客户、OTISLINE(或呼叫中心)用户、远程专家和我们的现场技术支持人员。

Michael Krigsman：你是如何启用所有这些电梯的，毕竟其中许多可能已经使用了数十年?

Ezhil Nanjappan：我们的产品组合中大约有210万台电梯，所以我们会按照地区、国家、具体情况采取特定的流程和步骤。我们三分之一的电梯是通过这些边缘设备连接的，这些设备可以与控制器通信，执行数据提取并共享到云端。

我们现有的路线图是基于控制器类型和部署流程的。我们将尝试在一段时间内扩展连接单元的组合。

Michael Krigsman：这些对你和客户之间的关系有什么影响?

Ezhil Nanjappan：客户可以是建筑业主或正在建造摩天大楼的建筑商，也可以是住宅业主，或者可以是在机场或地铁站的路人X、Y、Z。

如果把客户进一步细分，可能有高层建筑的客户。他们关心实时可用的信息，但他们也关心将数据集成到他们的建筑管理系统中。我们的解决方案允许他们扩展我们基于云的API，以集成到建筑管理系统中。

可能有住宅业主，包括租户楼或办公楼，他们则重点关注电梯的性能，我们需要实时向住宅业主或大楼经理展示电梯的健康状况和状态。

也可能有大学校园和学校业主，他们也需要拥有对电梯状态的可见性。这就需要用到客户门户应用程序，在那里他们可以看到校园的完整视图，然后双击选取特定建筑查看电梯健康状况，或者直接选取特定电梯查看健康数据。

这就是我们与客户分享信息的方式。

Michael Krigsman：你之前提到了基于这些数据的预测性维护。你能给我们讲讲吗?

Ezhil Nanjappan：我们重点关注两个方面。我相信我们都做过这样的事：为了搬动一件家具，而尝试让电梯门开着一段时间，这种场景很难预测，经过一段时间，门的性能可能会下降。

但是，如果能够用传感器检测到这些数据，并将数据传输到云环境中(也就是我们的数据湖)，在那里我们能够处理历史数据和来自电梯的实时数据，然后我们就能够执行某些预测洞察。例如，如果某一楼层(如4楼)的门健康状况良好，那么所有楼层的都会很好，就有机会优化维护任务，而无需一层层地检测和维护。

然而，如果某扇门(基于预测性维护)发现了问题，那么我们的现场技术人员就需要承担额外的任务，执行相应的操作并解决问题。这就是我们使用数据进行预测性维护的方式。

Michael Krigsman：这种技术的存在以及由此产生的数据使你能够提供更好的客户服务，并且在某种程度上改变了业务模式，改变了奥的斯和客户之间的核心关系。

Ezhil Nanjappan：在此，我想分享一个医院的案例。某一天，通往手术室的电梯坏了。基于这项技术，我们的技术人员能够看到这些信息，并积极采取行动赶往现场。到达现场后，他告诉医院的大厅管理员说通往手术室的电梯坏了，请停止使用。

对此，大厅管理员深感意外，他们不知道我们是如何远程发现问题的。但正是因为应用程序显示出了问题，我们立即赶往现场处理，从而赢得了客户满意度和忠诚度。

Michael Krigsman：奥的斯内部的转变也一定很重要，因为你有很多维修技术人员，他们习惯于亲临现场查看机电设备的状态，但现在你要求他们用一种非常不同的方式来看待这个设备。

Ezhil Nanjappan：确实，我们转变最大的领域之一就是我们的专业人员。我们为现场技术人员开发了一组业务应用程序，以便其以最佳的方式执行某些操作。

我想重点介绍一下其中一个应用——Tune App。基本上，这个应用程序利用内置传感器来检测噪音和振动的水平。根据这些数据，我们利用人工智能和机器学习向现场技术人员推荐具体的操作。例如，如果你想做一个楼层到楼层的测试，或一个门循环或急刹测试，他们可以在设备的应用程序中执行所有这些操作。不可否认，我们的服务技术人员确实经历了巨大的转变。

Michael Krigsman：听起来奥的斯不得不随着时间的推移经历很多不同的转变。那么你认为这项技术将走向何方?

Ezhil Nanjappan：你可能见过或听说过服务机器人协助安保或独立完成完整的交付过程。我们现在就正在与机器人公司合作，我们可以直接与电梯和机电设备进行通信，然后能够自主地进行访问控制。这对我们来说是一个重大的改变。

你终有一天会在电梯里看到这一场景。也许有一天，电梯会为你打开一扇门。机器人也在帮助电梯支撑门。这种技术将被部署在更多地区的医院和大学等人流量巨大的场所。

Michael Krigsman：我认为你的团队必须包括软件设计师、开发人员，当然也包括开发机电方面的人员，因为毕竟，电梯(尽管使用了所有这些技术)终究还是机械设备。

Ezhil Nanjappan：是的，我们有工程团队成员。我们一起协同合作，在软件开发的同时扩展、启用或改造机电设备。这种协作有助于打破孤立格局，实现端到端连接，并转变我们的业务。

Michael Krigsman：你们的数字化转型是否带来了新的收入来源?以及你是如何说服高管和一线人员，让他们相信这种巨大的变化对每个人都有好处?

Ezhil Nanjappan：这对我们来说是一段漫长的旅程。正如我所说，服务业务对我们来说是潜力无穷的，因为我们的投资组合中有210万部电梯。

正如我前面所说，转型的过程是，我们希望对执行见解的客户是透明的。当我们将方法和策略组合在一起时，我们会研究领域列表，然后是客户反馈。

客户需求的重点是电梯的正常运行时间，尽量减少计划外的停机时间，所以我们考虑了这一点，然后查看我们现有电梯的当前状态和当前维护任务。我们将这些结合在一起，然后考虑如何实现端到端的技术，以实现客户的需求以及对透明度的要求。这就是我们进化的方式。

当我们在进行这些工作时，从技术的角度来说，我们希望确保我们的架构能够以一种端到端支持的方式进行扩展。从边缘设备或边缘计算，可以获得所需的信息或关键信息，以支持客户、内部用户、远程人员和现场技术人员的需求。然后将数据导入云端以支持下游应用程序。

当我们创建策略和方法时，我们会从业务角度、客户期望以及内部生产力和效率的角度来考虑这个整体的观点。然后我们创建了一种能够推动我们前进的结构。这就是我们采取的方法，而且利用这种方法我们能够不断向前推进。

Michael Krigsman：可以想象这是一种巨大的技术转变，因为我的意识中奥的斯还在建造这些非常沉重的设备，但现在你不仅在设备业务中处于领先地位，还涉足软件业务(构建API等)和数据业务。这种转变无疑是非常巨大的。

Ezhil Nanjappan：由于我们能够将数据带入我们的数据湖，我们可以利用这些数据进行洞察。同时，我们可以将数据提供给我们的客户。这就是我们发展基于云的API之旅的地方。这样就能实现一些事情。

第一件事，正如我说的，高端客户可能会寻找整合到建筑管理系统中的信息。因此，我们能够将数据和API作为一种可用的服务，这将为我们开启新的业务线。这是一个方面。

第二件事，就像我提到的我们正和合作伙伴一起研发机器人。我们可以启用和扩展API服务(我们所拥有的)来推动它向前发展。

同时，有了洞察力和预测性维护，我们还能够提高生产力，因为在去现场之前，作为一名技术人员，我可以看到电梯里发生了什么。我可以决定是需要某个部件来解决问题?还是可以调整参数通过一系列步骤来解决问题?

我们关注的是营收增长以及如何才能提高我们的内部生产力。

Michael Krigsman：这不仅对客户有真正的价值，而且从服务效率的角度来说，对一线服务技术人员本身也有真正的价值，由此可以鼓励他们采用这种方法来做出改变。

Ezhil Nanjappan：没错，是这样。

Michael Krigsman：这种文化变革也是非常重要的一部分。当我与其他业务领导者交谈时，数字化转型的文化变革方面似乎总是最具挑战性的。

Ezhil Nanjappan：确实是这样。在我们与现场技术人员开始我们的服务转型之旅之前，我们花费了整整五年的时间。我们采取的方法并非要在一夜之间改变整个端到端流程。

我们与技术人员经历了多次深入沟通和尝试，以确定可以改进的机会领域。然后我们想要建立一个增量相位。为了做到这一点，从技术方面来说，我们需要确保架构能够扩展并支持它。

这是一个需要团队协作的活动。我们能够与数字技术部一起就如何在关键领域实现它进行协作。

然后我们也想优化开发周期，所以我们经历了一个现在已经成为标准流程的过程——为期多天的研讨会，标准化我们需要在工作场所执行的端对端步骤，在12-14周的时间内构建应用程序，让可以在工作现场部署它的冠军团队运用它，获得输入和反馈结果。然后，通过继续添加额外的强化功能来优化它。

这就是我们经历的旅程。然后我们就会收获由此产生的生产力和机会优势。然后，通过连接电梯(即Otis One项目)，我们还能支持其他角色，包括我们的外部客户等。

Michael Krigsman：考虑到奥的斯在硬件和软件方面都非常强大，你能介绍一下你们团队的组成吗?我对此非常感兴趣。

Ezhil Nanjappan：从软件方面来说，我们正在转变为devsecops标准。当我们开始转型之旅时，我们开始将devops作为标准实践。然后是培训和变更管理，这是我们在内部进行的，所以我们有业务伙伴担任产品经理。然后有一个技术团队担任技术产品经理。

我们协同工作，一起经历了标准的敏捷过程。但我只想强调几个关键点。

去年，从开发的角度来看，我们触及了近15000个故事点。故事点是敏捷项目管理和开发中的一种抽象的度量单位，将几个故事点结合在一起，就能使敏捷开发方法中的功能集成为可能。因此，我们能够通过建立标准的开发方法、通用的技术栈和利用云原生服务来加速我们的开发。

Michael Krigsman：电梯大多是公共设施。如何用数据真正衡量电梯的用户体验?

Ezhil Nanjappan：通过将边缘设备连接到我们的控制器上，我们能够测量电梯的性能。有了传感器，我们就能测量着陆层和相应楼层的门的性能。

出于隐私和需求考虑，我们目前并没有获取任何人员流动和其他信息，但我们确实跟踪了从驱动器、控件和其他组件中发出的信息，并且我们能够将这些信息提供给我们的客户。

Michael Krigsman：这听起来像是一个衡量电梯性能指标的函数，比如门是否快速关闭，诸如此类。对吗?

Ezhil Nanjappan：是的，我们也有针对特定的客户群体，比如你可能已经注意到，我们开始在电梯内安装屏幕，这样乘客就可以看到实时新闻、音乐、歌曲和其他内容。此外，它还能显示电梯运行的位置。

当然，在我们的路线图中，还有很多其他用于增强用户体验的举措。我们目前正在不断实践和推进这一过程。

Michael Krigsman：我们知道，劳斯莱斯发动机有一个控制室，能够从英国的中央控制中心监控全球每一个喷气发动机的状态。从某种意义上说，电梯和喷气发动机类似，那么你在电梯上嵌入了这种控制室监控功能了吗?

Ezhil Nanjappan：我们有OTISLINE(我们的呼叫中心)，在区域和国家层面，他们能够看到在特定国家部署或安装的设备组合。除此之外，我们的现场技术人员也被分配了一组特定的设备，他们可以在使用应用程序(我们构建的)的移动设备中看到这些设备。

从控制中心的角度来看，此时此刻，我们正在利用OTISLINE或呼叫中心用户，他们可以看到特定国家电梯的可见度，但并不像劳斯莱斯在英国就能看到完整视图。我们还没有发展到那一步。

Michael Krigsman：你可以介绍一下技术架构的扩展问题吗，以及你如何衡量其中人的部分?

Ezhil Nanjappan：就技术架构的扩展性来说，它在我们的数据湖中作为100%的云原生应用程序运行。我们能够扩大架构，以支持每天从所有这些电梯发出的数百万条信息。

说到人的部分，就像你和我，我们都是电梯的用户和乘客。根据我们针对用户的采访和讨论，我们收到了许多关于如何改进和完善的反馈。

举个例子，如果是在地铁或火车站。我们知道下午4点会有4到5个轨道有火车停靠，这意味着我们能把所有的电梯都停在一个地方，让乘客能够在最短的等待时间内进入电梯到达目的地。这就是我们正在做的事情：加入自动逻辑和机器学习技术，以最小化等待时间。

从人的角度来看，根据密度和我们工作的领域，在一些领域，如果拿智能城市来说，我们可以捕捉到交通流量。如果是像商场之类的公共场所，我们可以得到数据和电梯使用情况。我们知道8月份的电梯使用量下降了，就可以停用几部电梯;等到11月和12月，购物和其他活动增加了，电梯的使用量也将会更高。

这些都是我们正在研究的，并且已经在一些领域得到了应用。我们正在进行试点并获得反馈。这就是我们如何从人的角度来做这件事，但我们还有很多东西尚未实现，我们将继续推进这一旅程。

Michael Krigsman：我认为一旦你有了这些数据并且创造了能够分析这些数据的技术，那么你的产品开发能力就会受到你想象力的限制，受到你的客户需求的限制。

Ezhil Nanjappan：正确。经过一段时间，我们能够聚合和处理数据。它帮助我们对使用情况和运行次数进行最佳分析。我们坐在那里不动就能看到一个建筑内电梯的使用情况和运行次数。此外，我们还能看到一段时间内的使用情况。例如，我们观察到在新冠肺炎期间，公共场所的电梯使用量下降了。然后，随着疫情大流行的结束，我们看到所有地区的使用量都在上升。我们看到增长率从5%、7%、10%……不断增长。

Michael Krigsman：在谈及公司内外的创新，并实际执行和实施这些创新时，你是如何说服业务人员进行合作的?

Ezhil Nanjappan：我们与业务(涉及市场营销和销售人员)和工程团队一起组成了一个合作团队，协同工作。

当我们创建策略时，当我们试图决定我们想要实现的功能列表和优先级时，我们会在产品管理的帮助下团结一致并确定优先级。然后基于此设定期望值，即我们可以看到的投资回报率。我们经历了这个过程，然后我们把它(从敏捷开发方法的角度来看)放到我们的程序实现计划中实践它。我们每月执行一次该过程，这就是我们作为一个团队一起工作的方式，我们都知道我们将启用什么功能，以及什么时候可以在现场进行试点。

Michael Krigsman：你有一个相当形式化的方法来将技术创新与业务目标结合起来。

Ezhil Nanjappan：没错。每个功能都与业务优先级和业务机会相关。当我们调整它时，当我们讨论特定的特性或增强时，我们就会在业务团队成员、产品管理、技术团队以及那些致力于执行功能的人之间端到端调整。

Michael Krigsman：我不得不问你这个问题：电梯的关闭按钮有什么作用吗?

Ezhil Nanjappan：它确实能关闭电梯。你知道的，有时候人们连等待电梯自动关闭的3秒钟时间都没有，所以他们会尝试多次按关闭键来强制关闭它。

当然，在关闭它时，我们也有一定的限制因素，例如必须满足一定的安全条件。

Michael Krigsman：既然你愿意和我们分享电梯的秘密，那么你是如何确保电梯不会坠落的呢?

Ezhil Nanjappan：170年多前，伊莱沙奥的斯(Elisha Otis)在纽约水晶宫世博会上做了一个著名的试验：他站在电梯平台上，把悬挂电梯的钢丝绳砍断，但这个平台没有掉下去，由此诞生了第一台现代意义上的安全垂直升降梯。

我们便是由此发展起来的，在高层建筑的绳索中，我们设置了很多控制和急刹装置。即使它以每秒3米到每秒8米的速度行驶，急刹和控制装置也能发挥作用。这样不管电梯的速度有多快，我们也能平稳地降落在特定的楼层。

当然，我们也在此基础上进行了很多优化。如今，你不仅可以安全地着陆在特定楼层，而且即便上到80-90层，也不会感到震动和噪音。我们改进了绳索放置的方式以及急刹和控制装置，使得乘客完全感觉不到电梯速度变化带来的不同。

Michael Krigsman：你也在不断地监控这组数据。

Ezhil Nanjappan：是的。现在我们开始监控绳索性能和其他数据，并将其添加到我们的路线图中，以此获得额外的机会。

Michael Krigsman：电梯最大的问题是清洁问题，它虽然并非电梯制造商的问题，但确实会破坏用户的整体体验。为了维护奥的斯的品牌形象，你是否会考虑这些非技术方面的问题，并尝试思考如何改善电梯环境?

Ezhil Nanjappan：我们缺乏获取这些信息的可见性。但是现在，我们的销售主管、服务主管和现场技术人员会在一定的时间间隔内定期访问工作场所和客户。

在此期间，我们会以应用程序的形式启用某些功能，即执行某种级别的审计。审计包括安全、性能、清洁。有了它，我们就能收集信息并处理这些信息，发现某些事情是我们负责处理的，某些事情是我们的客户负责处理的。

我们完全透明地分享这些信息，包括我们将在工作场所做什么，以及我们的客户将在工作场所做什么。但如果是特定的客户，我会得到更多的信息，然后我会调查一下，看看我们能帮上什么忙。

Michael Krigsman：你的预测性维护之路走到哪一步了?你现在在用人工智能和机器学习来完成这个任务吗?

Ezhil Nanjappan：通过我们从边缘设备以及传感器上收集的数据，然后利用人工智能和机器学习技术，我们能够预测门性能和电梯着陆情况是否符合我们的要求，或者我们是否需要根据电梯的着陆性能和门性能来执行任何任务。

这些预测结果都将提供给我们的现场技术人员，然后触发他们需要执行的任务。这就是我们使用预测的地方。

除此之外，关键是我们想要得到反馈，因为我们需要一个闭环过程，以确保我们构建的AI或ML模型得到了增强和扩展。我们从技术人员那里得到反馈，然后插入这些反馈，这样我们就可以使我们的机器学习(以及我们开发的模型)在一段时间内得到增强，以便强化精确度和准确性。这就是我们内部正在经历的过程。

Michael Krigsman：考虑到你正在集成大量来自外部供应商的组件和系统，首席技术官能在多大程度上控制电梯系统设计?

Ezhil Nanjappan：我们有自己的工程团队，我们作为一个团队紧密合作。是的，有些部件和其他因素来自外部供应商。但当我们从控制器的角度(驱动器和其他东西)将其组合在一起时，那是来自我们的团队。

从数字技术部或首席技术官的角度来看，我们与工程团队成员密切合作，以确定数据类型以及数据的规范化等问题。我们作为一个团队协同工作，所以控制器层面(驱动器和其他东西)的参与程度都是作为一个团队。我们一起工作。

Michael Krigsman：你对电梯的未来有什么最后的想法吗?奥的斯数字化转型的方向是什么?

Ezhil Nanjappan：从未来的角度来看，我们构思了几个领域。一个是关于强大的建筑管理集成，从技术方面来说，这是我们正在研究的领域。首先，正如我们前面所讨论的，关于云API，然后云中的数据使我们能够进行预测性维护。

除此之外，云技术的转变对我们来说也是一件关键的事情，我们正在经历这一过程。同时，无服务器架构是我们关注的另一个领域。

在未来的状态下，我们可以使用VR和AR技术进行一些先进的安全措施培训，这将帮助我们从安全的角度来优化和培训我们的现场技术人员和其他人员。这些都是我们从技术角度考虑的事情。

当然，我们还有很多其他事情要做，我必须要说，这是一段非常有趣的旅程。我相信在未来的某个时候，当你再次采访我的时候，我会分享更多关于我们当时所做的转型事迹。

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